![[Python] 시각화 기초(이미지)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fbc4yYR%2FbtsBqZKAII0%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGvqtjZnCeQn7H9XgPWRtBO7Rr8CDscvUmYLDuUfTucq%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1753973999%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DwbhB0gWvBHbjppIgJJDTajbEXHA%253D)
Load Packages import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 이미지 불러오기 path = 'images/dog.jpg' image_pil = Image.open(path) image = np.array(image_pil) image.shape # Out (300, 400, 3) 이미지 들여다 보기 np.min(image), np.max(image) # Out (0, 255) 그래프로 시각화하기 plt.hist(image.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show() 그림 나타내기 plt.imshow(image) plt.show() 이미지 흑백으로 열기 image..
![[Python] 시각화 기초(그래프)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FdicHAH%2FbtsBjoFrhA8%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHZkv6ADeKqBkyETxHxfF4VWpEXyLTFF2d0QGfeSZWWg%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1753973999%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DpskYO%252FqpLwhSjicCBh%252FKcXcAKMM%253D)
Python에서 matplotlib를 사용하여 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Load Packages import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Basic Attributes alpha : 투명도 king : 그래프 종류 'line', 'bar', 'barh', 'kde' logy : Y축에 대해 Log scaling use_index : 객체의 색인을 눈금 이름으로 사용할지 여부 rot : 눈금 이름 돌리기 (rotating) 0 ~ 360 xticks, yticks : X, Y축으로 사용할 값 xlim, ylim : X, Y축의 한계 grid : 축의 그리드를 표현할지 여부 subplots : 각 column에..