.NET 9는 많은 변화와 개선 사항을 제공하며, 곧 출시를 앞두고 있습니다. 이 글에서는 .NET 9와 C# 13에서 가장 영향을 많이 미치고 널리 적용 가능한 주요 기능들을 살펴보겠습니다.1. 새로운 Lock 객체C# 13에서는 System.Threading.Lock라는 새로운 타입이 도입되어 상호 배제를 처리합니다. 기존에는 object 타입을 사용해 잠금을 구현했지만, 이제는 전용 Lock 타입이 제공되어 앞으로 대부분의 잠금 작업에 표준으로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.// 기존 방식 (Before)public class LockExample{ private readonly object _lock = new(); // 잠금을 위한 object 인스턴스 생성 public void DoS..

Python의 진정한 힘은 바로 자동화에 있습니다. 일상 작업에 이 힘을 활용하지 않으시겠습니까? 다음의 10가지 Python 스크립트는 초보자부터 숙련된 개발자까지 반복적인 작업을 자동화하고, 시간을 절약하며, 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것입니다. 전문가 수준이 아니더라도 지금 바로 시작할 수 있습니다!1. 이미지 최적화 도구: Photoshop이 필요 없어요!웹사이트나 소셜 미디어에 이미지를 최적화해야 할 때 Photoshop을 열기 귀찮으셨죠? 이제는 간단한 Python 스크립트로 해결할 수 있습니다. Pillow 라이브러리를 사용해 이미지 크기 조정, 회전, 필터 적용 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps, Ima..

2014년에 마이크로소프트는 기존 .NET Framework의 오픈 소스 후속작인 .NET Core를 발표했습니다. 이 발표는 큰 변화였으며, 곧 .NET 소스 코드가 GitHub에 공개되었습니다. 마이크로소프트는 앞으로 모든 .NET 릴리스의 기초로 .NET Core를 활용하겠다고 밝혔고, 오픈 소스 기여는 .NET Foundation의 가이드 하에 이루어지게 되었습니다. .NET Core는 큰 성공을 거두었고, 2020년에는 .NET Framework와 .NET Core가 하나의 오픈 소스 크로스 플랫폼 기술로 통합된 .NET 5가 출시되었습니다. 오픈 소스로 전환됨에 따라 .NET 플랫폼에는 활기 넘치는 커뮤니티가 형성되었습니다. 많은 뛰어난 개발자들이 고품질의 도구와 라이브러리를 게시해 개발자들의..

.NET 개발자라면 LINQ(Language Integrated Query)를 프로젝트에서 효과적으로 사용하는 가이드라인을 확립하는 것이 중요합니다. LINQ는 코드 간결성과 가독성을 높일 수 있지만, 성능에 미치는 영향을 이해하고 신중하게 사용해야 합니다. 이번 글에서는 LINQ 사용 시의 모범 사례, 가이드라인, 그리고 벤치마크 정보를 제공해 LINQ를 언제, 어떻게 사용할지에 대한 인사이트를 드리겠습니다.LINQ 이해하기LINQ는 .NET에서 컬렉션과 다른 데이터 소스 작업을 표현력 있고 읽기 쉽게 쿼리할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다. 메모리 내 객체, 데이터베이스, XML 등 다양한 데이터 소스에서 일관된 쿼리 환경을 제공합니다.LINQ의 장점가독성: LINQ 쿼리는 기존의 루프 및 조건보다..

함수형 프로그래밍은 계산을 함수의 평가로 간주하며, 가변 상태와 반복문 사용을 지양하는 프로그래밍 패러다임입니다. 함수형 프로그래밍은 함수의 계산에 중점을 두며, 부수효과는 최소화합니다. 함수형 프로그래밍에서는 함수가 일급 객체(first-class citizen)로 취급되며, 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 의미합니다. Python은 객체 지향 프로그래밍 언어이지만, 함수형 프로그래밍의 특징도 지원합니다. Python에서 우리는 함수형 스타일의 코드를 작성하여 그 간결함과 효율성을 활용해 실질적인 문제를 해결할 수 있습니다.1. 필수 개념1.1 함수는 일급 객체이다함수형 프로그래밍에서 함수는 일급 객체로 취급됩니다. 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 ..

Python은 간결한 문법과 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 강력한 응용 프로그램을 지원하는 덕분에 좋아하는 프로그래밍 언어입니다. 하지만 오랜 기간 코드를 작성하면서도 데코레이터 기능을 거의 사용하지 않았습니다. 클래스의 정적 메서드를 데코레이트하기 위한 @staticmethod를 사용하는 경우를 제외하면 말이죠. 그래서 이번 글에서는 데코레이터의 개념을 깊이 탐구하고, 파이썬 코드의 효율성을 높일 수 있는 실용적인 데코레이터 5가지를 소개하고자 합니다.데코레이터(Decorator)란 무엇인가?데코레이터는 파이썬의 강력한 언어 기능으로, 원래의 함수 코드를 수정하지 않고도 동적으로 기능을 추가하거나 함수의 동작을 수정할 수 있습니다. 데코레이터는 기본적으로 다른 함수나 클래스를 인자로 받아 ..

Python은 배우기 쉽고 유연하며 강력한 매우 인기 있는 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 많은 사람들은 Python이 절차 지향 언어이며 객체 지향 프로그래밍 스타일을 잘 지원하지 못한다고 생각합니다. 이 생각은 잘못된 것입니다. Python은 객체 지향 프로그래밍을 지원할 뿐만 아니라 디자인 패턴도 효과적으로 적용할 수 있습니다.디자인 패턴이란 무엇인가?디자인 패턴(Design Pattern)은 널리 인정받고 검증된 프로그래밍 경험의 집합입니다. 이는 다양한 프로그래밍 시나리오에서 적용할 수 있는 일반적인 솔루션을 제공합니다. 디자인 패턴의 등장은 코드 재사용, 시스템 확장성, 코드 가독성 등 소프트웨어 개발의 일반적인 문제를 해결하기 위함입니다.디자인 패턴을 사용하는 이..

Python은 그 단순함, 가독성, 그리고 방대한 라이브러리 생태계 덕분에 매우 유용한 언어입니다. 많은 개발자들이 NumPy, pandas, requests, Flask와 같은 유명한 라이브러리에 익숙하지만, 그 외에도 생산성을 높이고 특정 문제를 더 효율적으로 해결할 수 있는 덜 알려진 라이브러리들이 많이 존재합니다. 이러한 라이브러리들은 잘 알려진 라이브러리들에 비해 덜 주목받지만, 작업을 단순화하고, 워크플로를 최적화하며, 프로젝트에 혁신을 가져올 수 있는 독특한 기능들을 제공합니다. Python에는 매우 유용하지만 널리 알려지지 않은 라이브러리들이 많이 있습니다. 이러한 라이브러리는 반복 작업을 자동화하고, 데이터를 더 효율적으로 처리하며, 적은 코드로 강력한 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 ..

극한의 애플리케이션에서 성능을 최적화해야 하는 문제에 직면한 Java 개발자라면, 이는 쉽지 않은 과제임을 잘 아실 것입니다. 이 글에서는 시스템 아키텍처를 그대로 유지하면서 약간의 코드 수정을 통해 성능을 향상시킬 수 있는 몇 가지 전략과 요령을 살펴봅니다.극한 상황이란 무엇인가요?이 글에서 '극한 상황'이란 반복적인 작업을 수행하거나 대량의 데이터를 처리해야 하는 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 요구는 다양한 분야에서 흔히 발생합니다.금융 애플리케이션: 금융에서는 백그라운드 작업이 수백만에서 수십억 개의 레코드를 처리하는 일이 일반적입니다.머신 러닝: Java는 머신 러닝에 자주 사용되지는 않지만, 이러한 애플리케이션들은 대규모 데이터셋을 처리하는 경우가 많습니다.분석: 분석 애플리케이션은 대규모 ..

스트림(Stream)은 여러 해 전 도입되었지만, Java 개발자들은 여전히 이 강력한 도구를 완전히 활용하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 다음 프로젝트에 참고할 수 있는 유용한 스트림 활용 팁을 소개합니다. 아래 예제에서는 다음 클래스들을 사용할 것입니다.@Getterclass Company { private String name; private Address address; private List personList;}@Getterclass Person { private Long id; private String name;}@Getterclass Address { private String street; private City city;}@Getterclass City { privat..