Docker 이미지는 디스크 공간을 차지하고 배포 속도를 늦추는 문제를 유발할 수 있습니다. 하지만 최상위 DevOps 팀들은 이미 이미지 크기를 최대 99%까지 줄이는 기술을 활용하고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 숨겨진 최적화 기법을 공개합니다.🚀 과도한 Docker 이미지가 초래하는 숨은 비용Docker 이미지가 너무 크면 단순한 불편을 넘어 다음과 같은 비용을 발생시킵니다.✅ 시간 낭비: 빌드 및 배포 속도가 느려짐✅ 비용 증가: 저장 공간과 네트워크 대역폭 사용 증가✅ 성능 저하: 애플리케이션 응답 속도 감소📉 1.2GB → 8MB로 최적화: 실제 사례이러한 기술의 힘을 보여주기 위해 실제 사례를 살펴보겠습니다. 초기 Docker 이미지 크기가 1.2GB인 기존 Python 기반 머신 러닝..

리눅스 환경에서 Docker 명령어와 기본 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. 운영환경 CentOS 7.6 설치 $ yum install docker 설치가 완료되면 버전을 조회하여 설치 확인을 합니다. $ docker -v 컨테이너 생성 및 실행 docker run 명령어는 컨테이너를 생성 및 실행과 동시에 컨테이너 내부로 들어갑니다. 기본 포맷입니다. $ docker run () () () 예시입니다. 가독성을 위해 (역슬래시)를 이용해 각 설정 옵션을 구분합니다. $ docker run -d \ --name hgko.default.local \ --privileged \ -h hgko --network insnet \ -v /data:/data \ -p 5914:5901 \ hgko 간략한 예시입니다..