데이터를 검증하는 데 사용되는 SHACL(Shapes Constraint Language)에 대해 공부하고 정리한 내용입니다. SHACL(Shapes Constraint Language) 란 Shapes Constraint Language(SHACL)는 RDF(Resource Description Framework) 그래프를 설명하기 위한 W3C(World Wide Web Consortium) 표준 언어입니다. SHACL은 RDF 그래프로 표현되는 온톨로지의 의미 체계 및 기술 상호 운용성 계층을 향상하도록 설계되었습니다. SHACL 모델은 그래프의 내용, 구조 및 의미에 대한 제약 조건으로 정의됩니다. SHACL은 표현력이 뛰어난 언어입니다. 무엇보다도 속성이 가질 수 있는 값의 수, 이러한 값의 유형..

메타마스크 설치 및 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. 메타마스크(MetaMask) 란 Ethereum 블록체인과 상호 작용하는 데 사용되는 소프트웨어 암호 화폐 지갑입니다. 이를 통해 사용자는 브라우저 확장 프로그램이나 모바일 앱을 통해 이더리움 지갑에 액세스 할 수 있으며, 이를 통해 분산 애플리케이션과 상호 작용할 수 있습니다. 위키백과 이더리움 지갑 중 메타마스크는 커뮤니티에서 사용죄는 가장 인기 있는 지갑 중 하나입니다. 설치 및 사용 방법 설치 메타마스크 웹사이트에서 크롬 플러그인으로 설치 할 수 있습니다. 사이트로 접속하여 Download 버튼을 클릭합니다. 크롬 웹 스토어 창이 열리게 되고 "Chrome에 추가" 버튼을 클릭합니다. 크롬 확장프로그램에 MetaMask가 추가됩니다. Mnemo..

ganache-cli 를 설치하고 실행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Ganache "가나슈"라고 읽으면 되고, 가상의 이더리움 네트워크를 생성해서 Smart Contract를 실행할 수 있도록 해주는 프로그램입니다. 이런 가상 환경을 TestRPC라고 합니다. Ganache CLI Ganache CLI는 빠르고 사용자 정의 가능한 블록체인 에뮬레이터인 TestRPC의 최신 버전입니다. 실제 이더리움 노드를 실행하는 오버헤드 없이 블록체인을 호출할 수 있습니다. Transactions are “mined” instantly. No transaction cost. Accounts can be re-cycled, reset and instantiated with a fixed amount of Ether ..

댓글 게시판, 커뮤니티, 블로그 등 콘텐츠 위주의 서비스면 댓글은 필수입니다. 댓글 기능이 메인은 아니지만 필요한 기능 중 하나이며, 구현하기에는 시간도 많이 듭니다. 그래서 다음 서비스들로 대체해서 사용합니다. Disqus Disqus(https://disqus.com/)는 소셜 댓글 서비스입니다. 자바스크립트 코드만 사이트에 등록하면 위젯 형태로 서비스에서 바로 사용이 가능한 댓글 전문 서비스입니다. LiveRe LiveRe(https://www.livere.com/)는 국내에서 만든 소셜 댓글 서비스입니다. 별도의 가입이 필요하지 않고, SNS(카카오톡, 네이버, 페이스북 등) 계정이 있으면 언제든 댓글을 남길 수 있는 편의성이 있습니다. Utterances Utterances(https://rtt..

개발 자바스크립트 https://beautifier.io/ 온라인 JSON Parser http://json.parser.online.fr/ 변수명 짓기 https://www.curioustore.com/#!/ 웹 템플릿 https://semantic-ui.com/ https://themeforest.net/ 마크다운 툴 https://stackedit.io/app# CSS Gradient Generator https://www.colorzilla.com/gradient-editor/ 디자인 컬러 팔레트 https://flatuicolors.com/ 무료 아이콘 모음 https://icons8.com/ https://www.flaticon.com/ 아이콘 변환 https://flat-icon.surge...

윈도우를 사용하면서 개발 환경을 쉽게 꾸릴 수 있는 Chocolatey(윈도우용 패키지 매니저) 설치와 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. 설치 공식 Install 홈페이지를 따라 설치를 진행합니다. 윈도우 7 이상, 윈도우 서버 2003 이상에서 설치가 가능하고 PowerShell에서 명령어로 설치할 수 있습니다. PowerShell 사용 관리자 권한으로 실행해야 합니다. 그렇지 않으면 메세지를 보여줍니다. 다음 설치 명령어를 복사하여 실행하면 설치가 진행됩니다. Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]:..

MATLAB에서 개발하고 MATLAB Coder를 사용하여 C 또는 C++ 코드로 변환하려고 하였다. 그런데 MEX 컴파일러를 확인할 수 없다는 에러가 났습니다. MATLAB에서 mex -setup 명령어를 실했더니 아래와 같이 MinGW-w64 C/C++ 컴파일러를 설치해야 한다는 내용이 나왔습니다. >> mex -setup 다음 사용 중 오류가 발생함: mex 사용할 수 있는 컴파일러 또는 SDK를 찾을 수 없습니다. 무료로 제공되는 MinGW-w64 C/C++ 컴파일러를 설치할 수 있습니다. MinGW-w64 컴파일러 설치를 참조하십시오. 더 많은 옵션을 보려면 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2016a/win64.html을 참조하십시오. 구글 검색했을..

로컬 데이터를 불러와 전처리시 필요한 내용입니다. Load Packages import os from glob import glob import numpy as np import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 현재 경로를 알려줍니다. os.getcwd() # 경로를 넣으면 경로의 파일명만 목록 형식으로 보여줍니다. os.listdir() os.listdir('dataset/mnist_png/training/') # 경로가 포함된 모든 파일들을 목록 형식으로 보여줍니다. # 원하는 포맷의 파일만을 가져올 수 있습니다.(png, txt 등) glob('dataset/mnist..

딥러닝 교육자료 딥러닝을 배우기 위한 강의 사이트와 책을 정리하였습니다. 교육 사이트 프로그래머스 - https://programmers.co.kr/ 에드윗 - https://www.edwith.org/ 입문 강의 파이썬 입문 - https://programmers.co.kr/learn/courses/2 딥러닝 입문(Tensorflow) - https://www.edwith.org/others26 입문 블로그 딥러닝 입문(Keras) - https://tykimos.github.io/lecture/ 딥러닝 책 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(기초) DeepLearningBook(심화) 머신러닝 책 핸즈온 머신러닝(심화) PRML(심화)

이전 블로그를 이어서 진행을 합니다. Evaluation model.train() 모드로 변한 것 처럼 평가할 때는 model.eval() 으로 설정합니다. # Test mode # batch norm이나 dropout 등을 train mode 변환 model.eval() # Out Net( (conv1): Conv2d(1, 20, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1)) (conv2): Conv2d(20, 50, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1)) (fc1): Linear(in_features=800, out_features=500, bias=True) (fc2): Linear(in_features=500, out_features=10, bias=True..