개발팀 도구를 하나씩 붙이다 보면 어느새 월 구독 청구서가 감당 안 되는 순간이 옵니다. 무료 한도만 믿다가 트래픽이 늘면 결제일에 놀라고, 시트당 과금은 인원이 늘 때마다 선형으로 불어납니다.
AI 도구를 팀에 도입해본 관점에서 12개 도구의 공식 가격 페이지를 하나씩 직접 확인해 정리했습니다. 다 읽으면 12종의 무료·유료 단가와 과금 단위, 그리고 5인 팀이 어디까지 무료로 버틸 수 있는지가 정리됩니다.
가격 기준: 2026년 6월 28일 공식 페이지 직접 확인 · 연 결제 · 미국 리전 기준입니다. SaaS 가격은 플랜·리전·환율에 따라 달라지므로 실제 결제 전 공식 페이지를 다시 확인하세요.
먼저 한 장으로 — SaaS 12종 실비용 매트릭스
개발팀이 보통 붙이는 SaaS를 카테고리별로 한 종씩 골라 12개로 추렸습니다. 개발팀 SaaS 도구를 고를 때 가장 먼저 봐야 하는 건 기능이 아니라 과금 단위입니다. 같은 $20짜리 도구라도 시트당이면 인원에 비례하고, 사용량 기반이면 트래픽에 비례하기 때문입니다.
| # | 도구 | 카테고리 | 무료 플랜 | 유료 시작가 | 과금 단위 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GitHub | 코드 호스팅 | Team 무료 (public·private·2,000 Actions분) | $4/user/월 | 사용자당 |
| 2 | Cursor | AI 코딩 | Pro 무료 (2,000 completion) | $20/월 | 사용자당 |
| 3 | Linear | 이슈 트래커 | Standard 무료 (250 issue·2팀) | $8/user/월 | 사용자당 |
| 4 | Notion | 문서 | Plus 무료 (무제한 블록) | $10/user/월 | 사용자당 |
| 5 | Slack | 커뮤니케이션 | Pro 무료 (90일 메시지) | $7.25/user/월 | 사용자당 |
| 6 | Figma | 디자인 | Professional 무료 (3파일) | Full $16·Dev $12·Collab $3 | 시트 유형별 |
| 7 | CircleCI | CI/CD | Performance 무료 (30,000 크레딧) | $15/월~ | 사용량(크레딧) |
| 8 | Sentry | 모니터링 | Team 무료 (5,000 error/월) | $26/월 | 사용량(이벤트) |
| 9 | Snyk | 보안 | Team 무료 (200 테스트/월) | $25/dev/월 | 사용자당 |
| 10 | PostHog | 분석 | 무료 (100만 이벤트/월) | 사용량 기반 | 사용량(이벤트) |
| 11 | Vercel | 호스팅 | Hobby 무료 (비상업) | $20/user/월 + 종량 | 사용자당+종량 |
| 12 | Stripe | 결제 | 무료 (고정비 0) | 2.9% + $0.30/건 | 거래 비례 |
이 표에서 눈여겨볼 건 마지막 열입니다. 같은 표인데도 과금 단위가 3종류로 갈립니다. 이게 청구서의 모양을 결정합니다. 개발팀 SaaS 도구를 고를 때 이 구분을 먼저 봐야 하는 이유를 아래에서 짚겠습니다.
과금 단위가 청구서를 가른다 — 시트당·사용량·거래 비례
표의 단가만 보면 Stripe(2.9%)가 제일 싸 보이고 Sentry($26)가 비싸 보입니다. 하지만 실제 청구서는 무엇에 비례해 늘어나느냐로 결정됩니다. 12개 도구의 과금 단위는 크게 세 갈래입니다.
1. 사용자당(시트) 과금 — GitHub·Cursor·Linear·Notion·Slack·Snyk·Vercel이 여기 속합니다. 인원이 늘면 비용은 선형으로 증가하죠. 5명일 때 $20이면 10명이면 정확히 $40입니다. 계산이 단순하다는 장점이 있지만, 팀이 커질수록 누적 폭이 커집니다.
2. 사용량 과금 — Sentry(이벤트)·PostHog(이벤트)·CircleCI(크레딧)가 여기 속합니다. 인원과 무관하게 트래픽·빌드 횟수에 비례합니다. 문제는 비선형이라는 점입니다. 트래픽이 2배 되면 비용도 정확히 2배가 아니라, 무료 한도를 넘는 순간부터 단가가 붙기 시작해 예측이 어렵습니다.
3. 거래 비례 과금 — Stripe가 대표적입니다. 매출이 일어날 때만 수수료가 붙고 고정비가 0입니다. 초기에는 가장 부담이 적지만, 거래액이 커지면 실제 청구액 자체는 가장 크게 늘 수 있습니다.
여기에 한 가지 변종이 있습니다. Figma는 같은 도구 안에서 시트 유형을 Full($16)·Dev($12)·Collab($3)로 나눠 과금합니다. 디자인을 직접 하는 사람만 Full을 쓰고, 개발자는 Dev, 단순 코멘트만 다는 PM은 Collab으로 배정하면 같은 인원수라도 청구서가 절반 가까이 줄어듭니다. 시트 유형 분리는 SaaS 비용을 깎는 가장 빠른 방법 중 하나입니다.
카테고리별 대표 도구 — 무엇을 왜
위 12개를 카테고리별로 한 줄씩 정리하면 이렇습니다. 깊이 비교가 필요한 4개 카테고리는 따로 단독 글로 다뤘으니 표엔 대표 한 개만 두고 N-way 비교는 링크로 연결하겠습니다.
- 코드 호스팅 (GitHub) — private 레포·Actions 무료 한도가 넉넉해 5인 팀은 한동안 Free로 버팁니다. Actions 분이 부족해지면 Team($4)으로 올립니다.
- 문서 (Notion) — Plus 무료가 무제한 블록을 줘서 위키·스펙 문서용으로 충분합니다. AI 기능·게스트 무제한이 필요할 때만 유료로 갑니다.
- 커뮤니케이션 (Slack) — Pro 무료는 메시지 90일 보관 제한이 함정입니다. 90일 지난 대화 검색이 안 돼서, 의사결정 로그를 남기는 팀은 결국 Pro($7.25)로 올라갑니다.
- 디자인 (Figma) — 위에서 말한 시트 유형 분리가 핵심입니다. 개발자는 Dev 시트($12)면 충분합니다.
- CI/CD (CircleCI) — Performance 무료 30,000크레딧이 시작점입니다. 빌드가 무거워지면 크레딧이 빠르게 소진됩니다.
- 분석 (PostHog) — 무료 100만 이벤트/월은 초기 트래픽엔 과분할 정도입니다. 사용량 기반이라 트래픽이 폭발하기 전까지는 $0입니다.
- 호스팅 (Vercel) — Hobby 무료는 비상업 한정이라 회사 프로덕트엔 못 씁니다. 상업용이면 Pro($20)부터입니다.
깊이 비교가 필요한 나머지 4개 카테고리는 따로 정리해 뒀습니다.
- 이슈 트래커 — Linear를 대표로 넣었지만, Jira·Notion과의 마이그레이션 비용·요금 차이까지 보려면 Linear vs Jira vs Notion 도입 비교를 같이 보세요.
- AI 코딩 — Cursor를 표에 넣었으나 회사 도입 시 정책·시트 정책이 다릅니다. Copilot vs Cursor vs Claude Code 회사 도입 비용·정책에서 셋을 나란히 비교했습니다.
- 결제 — Stripe는 해외 결제에 강하지만 한국 카드 정산은 결이 다릅니다. 토스페이먼츠 vs 포트원 vs Stripe 결제 통합 비교에서 한국 환경 기준으로 풀었습니다.
- 모니터링 — Sentry를 대표로 골랐지만 Datadog·New Relic은 과금 단위 자체가 달라 단가만 봐선 비교가 안 됩니다. Sentry vs Datadog vs New Relic 비교에서 호스트당·이벤트당 차이를 정리했습니다.
무료로 시작하는 조합 — 5인 팀이 $0으로 어디까지
결론부터 말하면, 5인 팀은 상당 부분을 $0 고정비로 시작할 수 있습니다. 개발팀 SaaS 도구 중 사용량·거래 과금 도구는 트래픽이 작을 때 무료 한도 안에 들어오기 때문입니다.
위 차트는 시트당 과금 도구만 5인 1년 기준으로 환산한 값입니다. 계산 근거는 단순합니다.
- GitHub Team: $4 × 5명 × 12개월 = $240
- Slack Pro: $7.25 × 5명 × 12개월 = $435
- Linear Standard: $8 × 5명 × 12개월 = $480
- Notion Plus: $10 × 5명 × 12개월 = $600
- Cursor Pro: 시트 단가 기준 5인 환산 약 $1,200/년
차트에는 시트당 도구만 넣었습니다. Sentry·PostHog·CircleCI 같은 사용량 과금과 Stripe의 거래 과금은 트래픽·매출에 의존해서 팀 인원만으로는 연 비용을 못 박습니다. 그래서 차트에서 의도적으로 뺐습니다.
무료로 시작하는 5인 조합을 짜면 이렇게 됩니다.
| 영역 | 무료로 쓰는 도구 | 고정비 |
|---|---|---|
| 코드 호스팅 | GitHub Free | $0 |
| 이슈 트래커 | Linear Standard 무료 | $0 |
| 커뮤니케이션 | Slack Pro 무료 (90일 제한) | $0 |
| 모니터링 | Sentry Team 무료 (5,000 error/월) | $0 |
| 분석 | PostHog 무료 (100만 이벤트/월) | $0 |
| 결제 | Stripe (거래당 수수료만) | $0 |
이 조합이면 초기 5인 팀의 월 고정비를 $0에 가깝게 유지할 수 있습니다. 솔직히 5인 안쪽이면 사용량 과금 도구부터 무료로 버티는 게 정석입니다. 유료 전환은 무료 한도가 실제로 차거나, Slack 90일 제한처럼 운영에 직접 걸릴 때 하나씩 올리면 됩니다.
숨은 과금 함정 3가지
위 조합이 매력적이지만, 무료가 영원하지 않다는 점이 함정입니다. 청구서가 갑자기 튀는 패턴은 세 가지로 정리됩니다.
함정 1 — 시트 비용의 누적: 시트당 도구는 인원이 늘 때마다 선형으로 붙습니다. GitHub·Linear·Notion·Slack·Cursor를 5명 모두 유료로 올리면 그 자체로 월 $200 안팎이 됩니다. 인원이 10명이면 정확히 2배입니다. 신규 합류자에게 모든 도구 시트를 기본 지급하면 청구서가 조용히 불어납니다.
함정 2 — 무료 한도가 생각보다 빨리 찬다: Sentry Team 무료는 월 5,000 error입니다. 실서비스에서 에러 한 종류가 루프 돌면 하루에도 수천 건이 쌓입니다. Snyk Team 무료는 월 200 테스트인데, CI에서 PR마다 스캔을 돌리면 며칠 만에 소진됩니다. 무료 한도는 한도 자체보다 한도를 언제 넘는지 모니터링하는 게 핵심입니다.
함정 3 — 사용량 과금의 비선형성: 트래픽이 2배가 돼도 비용이 2배로 끝나지 않습니다. 무료 한도를 넘는 순간부터 초과분에 단가가 붙고, Vercel처럼 시트당 + 종량이 섞이면 예측이 더 어려워집니다. 사용량 도구는 결제 전에 예상 트래픽으로 시뮬레이션해 보는 습관이 안전합니다.
정리하면, 개발팀 SaaS 도구는 과금 단위마다 관리 포인트가 다릅니다. 시트당 도구는 인원 관리로, 사용량 도구는 한도 모니터링으로, 거래 도구는 매출 대비 수수료율로 봐야 합니다. 한 가지 잣대로 12개를 다 보면 어디선가 청구서에 놀라게 됩니다.
자주 묻는 질문
Q. 개발팀 SaaS 비용은 어떻게 줄이나요?
A. 가장 빠른 길은 무료 플랜 조합으로 고정비를 0에 가깝게 시작하는 것입니다. 그다음 시트당 도구는 실제로 쓰는 인원만큼만 유료 시트를 배정하고, Figma처럼 시트 유형이 나뉘는 도구는 역할별로 등급을 낮춰 배정하면 됩니다. 무료 한도가 차기 전에는 굳이 올릴 필요가 없습니다.
Q. 무료 플랜만으로 5인 팀 운영이 가능한가요?
A. 상당 부분 가능합니다. GitHub·Linear·Slack·Sentry·PostHog의 무료 플랜과 Stripe(거래 수수료만)를 조합하면 초기 5인 팀의 월 고정비를 $0에 가깝게 유지할 수 있습니다. 트래픽이 커지거나 Slack 90일 제한 같은 운영 한계에 걸릴 때 하나씩 유료로 올리면 됩니다.
Q. 시트당 과금과 사용량 과금 중 뭐가 유리한가요?
A. 인원이 적고 트래픽이 크면 시트당이 예측 가능해서 유리하고, 인원이 많고 트래픽이 작으면 사용량 과금이 유리합니다. 다만 사용량 과금은 무료 한도를 넘으면 비선형으로 늘 수 있어 모니터링이 필수입니다.
Q. Sentry나 Snyk 무료 한도는 금방 차나요?
A. CI를 적극적으로 돌리는 팀이면 빠르게 찰 수 있습니다. Sentry Team 무료는 월 5,000 error, Snyk Team 무료는 월 200 테스트인데, 에러 루프나 PR마다 스캔이 돌면 며칠 만에 소진됩니다. 한도 알림을 켜 두고 소진 추이를 보는 게 안전합니다.
Q. SaaS 가격이 자주 바뀌나요?
A. 네, 꽤 자주 바뀝니다. 이 글의 단가는 2026년 6월 28일 공식 페이지 기준이며, 연 결제·미국 리전 기준입니다. 결제 직전에는 각 도구의 공식 가격 페이지를 다시 확인하는 것을 권합니다.
비슷한 상황이면 위 가이드만으로 충분합니다. 어떤 도구부터 유료로 올릴지는 결국 팀 인원과 트래픽 둘 중 무엇이 먼저 커지느냐로 갈립니다.
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