머신 러닝은 방대한 분야이며, 현재 기술의 최전선에 있는 모델과 기법들을 개괄적으로 다룬 자료를 찾는 것이 어렵게 느껴질 수 있습니다. 따라서, 이 글에서는 각 모델을 과학적으로 분석하기보다는 개념적으로 탐구해보겠습니다. 각 모델에 대해 더 깊이 파고들기를 권장하며, 이론이 실무와 연결되어야 한다고 생각하기 때문에 실제 사용 예시도 제공하겠습니다. 만약 빠진 정보가 있다면 피드백을 주시고, 추가 정보를 요청해주세요. 시작하기 전에 다룰 모델 목록은 다음과 같습니다.CNN (Convolutional Neural Networks)RNN (Recurrent Neural Networks)TransformersGAN (Generative Adversarial Networks) CNN (합성곱 신경망)CNN(Con..

인공지능은 모든 산업과 우리 삶의 모든 측면을 변화시키고 있는 현실입니다. 여러분이 인지하고 있든 그렇지 않든, 여러분은 이미 매일 AI를 사용하고 있습니다. Siri나 Alexa에게 질문할 때, Facebook이나 Instagram 피드를 스크롤할 때, 온라인 쇼핑을 하거나 Netflix를 시청할 때, Google 지도나 Uber를 사용할 때, 여러분은 AI와 상호작용하고 있습니다. 그리고 이는 빙산의 일각에 불과합니다. AI는 또한 우리 시대의 가장 중요한 혁신과 돌파구 중 일부의 배후에 있습니다. 의사는 질병을 진단하고, 농부는 농작물을 재배하고, 교사는 학생들을 교육하고, 변호사는 계약서를 검토하고, 예술가는 음악을 만들고, 과학자는 새로운 행성을 발견하는 데 도움을 주고 있습니다. 또한 기후 변..