2014년에 마이크로소프트는 기존 .NET Framework의 오픈 소스 후속작인 .NET Core를 발표했습니다. 이 발표는 큰 변화였으며, 곧 .NET 소스 코드가 GitHub에 공개되었습니다. 마이크로소프트는 앞으로 모든 .NET 릴리스의 기초로 .NET Core를 활용하겠다고 밝혔고, 오픈 소스 기여는 .NET Foundation의 가이드 하에 이루어지게 되었습니다. .NET Core는 큰 성공을 거두었고, 2020년에는 .NET Framework와 .NET Core가 하나의 오픈 소스 크로스 플랫폼 기술로 통합된 .NET 5가 출시되었습니다. 오픈 소스로 전환됨에 따라 .NET 플랫폼에는 활기 넘치는 커뮤니티가 형성되었습니다. 많은 뛰어난 개발자들이 고품질의 도구와 라이브러리를 게시해 개발자들의..

.NET 개발자라면 LINQ(Language Integrated Query)를 프로젝트에서 효과적으로 사용하는 가이드라인을 확립하는 것이 중요합니다. LINQ는 코드 간결성과 가독성을 높일 수 있지만, 성능에 미치는 영향을 이해하고 신중하게 사용해야 합니다. 이번 글에서는 LINQ 사용 시의 모범 사례, 가이드라인, 그리고 벤치마크 정보를 제공해 LINQ를 언제, 어떻게 사용할지에 대한 인사이트를 드리겠습니다.LINQ 이해하기LINQ는 .NET에서 컬렉션과 다른 데이터 소스 작업을 표현력 있고 읽기 쉽게 쿼리할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다. 메모리 내 객체, 데이터베이스, XML 등 다양한 데이터 소스에서 일관된 쿼리 환경을 제공합니다.LINQ의 장점가독성: LINQ 쿼리는 기존의 루프 및 조건보다..

반복적이거나 기계적인 작업을 좋아하는 개발자는 많지 않을 것입니다. 다행히도 2022년부터 아주 강력한 도구, ChatGPT가 이 "지루한" 작업을 훨씬 더 쉽게 만들어 주고 있습니다. 이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 다음과 같은 개발 작업을 손쉽게 처리하는 방법을 소개합니다.파일 생성 및 업데이트메서드/함수 이름 생성다국어(i18n) 파일 생성복잡한 코드 이해데이터베이스 삽입문(insert) 생성1. 파일 생성 및 업데이트CSV 파일은 여전히 데이터 입력이나 테스트 데이터로 종종 사용됩니다. ChatGPT를 이용해 손쉽게 CSV 파일을 생성하거나 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 목록이 담긴 CSV 파일을 생성하려면 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다.10명의 고객 정보가 담긴 CSV..

함수형 프로그래밍은 계산을 함수의 평가로 간주하며, 가변 상태와 반복문 사용을 지양하는 프로그래밍 패러다임입니다. 함수형 프로그래밍은 함수의 계산에 중점을 두며, 부수효과는 최소화합니다. 함수형 프로그래밍에서는 함수가 일급 객체(first-class citizen)로 취급되며, 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 의미합니다. Python은 객체 지향 프로그래밍 언어이지만, 함수형 프로그래밍의 특징도 지원합니다. Python에서 우리는 함수형 스타일의 코드를 작성하여 그 간결함과 효율성을 활용해 실질적인 문제를 해결할 수 있습니다.1. 필수 개념1.1 함수는 일급 객체이다함수형 프로그래밍에서 함수는 일급 객체로 취급됩니다. 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 ..

Python은 간결한 문법과 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 강력한 응용 프로그램을 지원하는 덕분에 좋아하는 프로그래밍 언어입니다. 하지만 오랜 기간 코드를 작성하면서도 데코레이터 기능을 거의 사용하지 않았습니다. 클래스의 정적 메서드를 데코레이트하기 위한 @staticmethod를 사용하는 경우를 제외하면 말이죠. 그래서 이번 글에서는 데코레이터의 개념을 깊이 탐구하고, 파이썬 코드의 효율성을 높일 수 있는 실용적인 데코레이터 5가지를 소개하고자 합니다.데코레이터(Decorator)란 무엇인가?데코레이터는 파이썬의 강력한 언어 기능으로, 원래의 함수 코드를 수정하지 않고도 동적으로 기능을 추가하거나 함수의 동작을 수정할 수 있습니다. 데코레이터는 기본적으로 다른 함수나 클래스를 인자로 받아 ..

Python은 배우기 쉽고 유연하며 강력한 매우 인기 있는 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 많은 사람들은 Python이 절차 지향 언어이며 객체 지향 프로그래밍 스타일을 잘 지원하지 못한다고 생각합니다. 이 생각은 잘못된 것입니다. Python은 객체 지향 프로그래밍을 지원할 뿐만 아니라 디자인 패턴도 효과적으로 적용할 수 있습니다.디자인 패턴이란 무엇인가?디자인 패턴(Design Pattern)은 널리 인정받고 검증된 프로그래밍 경험의 집합입니다. 이는 다양한 프로그래밍 시나리오에서 적용할 수 있는 일반적인 솔루션을 제공합니다. 디자인 패턴의 등장은 코드 재사용, 시스템 확장성, 코드 가독성 등 소프트웨어 개발의 일반적인 문제를 해결하기 위함입니다.디자인 패턴을 사용하는 이..

이 글에서는 시스템 실행 중 성능을 향상시키기 위해 데이터를 캐싱하는 몇 가지 기술을 살펴보겠습니다. 일반적으로 계산하는 데 시간이 오래 걸리는 값을 캐싱하면 나중에 액세스할 때 시간을 절약할 수 있습니다. 캐싱되는 값은 자주 변경되지 않거나, 최신 버전이 필요하지 않은 경우가 많습니다.Spring Boot에서 캐싱Spring Boot REST API에서 캐싱을 활성화하는 가장 간단한 방법은 애플리케이션에 설정하고, 엔드포인트에 @Cacheable 어노테이션을 사용하는 것입니다.애플리케이션에서 다음과 같이 @EnableCaching 어노테이션을 추가하기만 하면 됩니다.@SpringBootApplication@EnableCachingpublic class SpringBootCachingApplication..

Python은 그 단순함, 가독성, 그리고 방대한 라이브러리 생태계 덕분에 매우 유용한 언어입니다. 많은 개발자들이 NumPy, pandas, requests, Flask와 같은 유명한 라이브러리에 익숙하지만, 그 외에도 생산성을 높이고 특정 문제를 더 효율적으로 해결할 수 있는 덜 알려진 라이브러리들이 많이 존재합니다. 이러한 라이브러리들은 잘 알려진 라이브러리들에 비해 덜 주목받지만, 작업을 단순화하고, 워크플로를 최적화하며, 프로젝트에 혁신을 가져올 수 있는 독특한 기능들을 제공합니다. Python에는 매우 유용하지만 널리 알려지지 않은 라이브러리들이 많이 있습니다. 이러한 라이브러리는 반복 작업을 자동화하고, 데이터를 더 효율적으로 처리하며, 적은 코드로 강력한 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 ..

극한의 애플리케이션에서 성능을 최적화해야 하는 문제에 직면한 Java 개발자라면, 이는 쉽지 않은 과제임을 잘 아실 것입니다. 이 글에서는 시스템 아키텍처를 그대로 유지하면서 약간의 코드 수정을 통해 성능을 향상시킬 수 있는 몇 가지 전략과 요령을 살펴봅니다.극한 상황이란 무엇인가요?이 글에서 '극한 상황'이란 반복적인 작업을 수행하거나 대량의 데이터를 처리해야 하는 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 요구는 다양한 분야에서 흔히 발생합니다.금융 애플리케이션: 금융에서는 백그라운드 작업이 수백만에서 수십억 개의 레코드를 처리하는 일이 일반적입니다.머신 러닝: Java는 머신 러닝에 자주 사용되지는 않지만, 이러한 애플리케이션들은 대규모 데이터셋을 처리하는 경우가 많습니다.분석: 분석 애플리케이션은 대규모 ..

이 글에서는 메모리 소비 문제로 인해 기존 방식으로는 구현할 수 없는 REST 엔드포인트의 예를 살펴보겠습니다.시나리오이번 예제에서는 Customer, Order, OrderItem, 그리고 Product로 구성된 간단한 시나리오를 사용합니다.우리의 목표는 보고서를 생성하는 엔드포인트를 만드는 것입니다. 이 엔드포인트는 다음 데이터를 쿼리하고 반환해야 합니다.백만 개의 주문(Orders)500만 개 이상의 주문 항목(OrderItems)기존 구현몇 가지 필드를 가진 DTO를 정의해보겠습니다.@Datapublic class ReportDto { private final Long orderId; private final LocalDate date; private final String customerN..