농업기상정보 서비스 농업 관련 기상 데이터가 필요하게 되어 공공데이터 포털 사이트의 농업기상정보 API를 사용하여 조회하였습니다. Open API 활용 방법 농업기상정보서비스 사이트에 접속합니다. 이용방법에 따라 회원가입 후 Open API 신청을 하고 Service Key를 발급받습니다. 활용 가이드를 다운로드하여 조회 조건 및 결과 데이터를 이해합니다. 농업 기상 데이터 조회 http://weather.rda.go.kr/openapi/realtime_openapi_xml.jsp?mberid={id}&regist_ky={발급받은 Service Key} 결과 데이터(XML 형식) 380959A001 충주시 달천동 2020/07/31 14:50 28.3℃ 29.7℃ 22.5℃ -℃ -℃ -℃ -℃ -℃ -..

OpenWeather API 200,000 개가 넘는 도시를 포함하여 지구상의 모든 위치에 대한 현재 날씨 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 현재 날씨는 글로벌 모델과 4만 개가 넘는 기상 관측소의 데이터를 기반으로 자주 업데이트됩니다. 데이터는 JSON, XML 또는 HTML 형식으로 제공됩니다. 출처 : OpenWeather OpenWeather API를 사용하여 현재 날씨 데이터를 조회하였다. 현재 날씨 데이터 조회 OpenWeather 사이트에 접속해서 API Key를 발급받는다. 메인에서 Current Weather Data를 선택받는다. 조회 조건 및 결과 정보와 다른 기능들에 대해 잘 설명되어 있다. 우리나라 전체에 대한 날씨 데이터를 조회할 것이기 때문에 조회 조건은 다음과 같다. http..

투형 변환 TM(미국좌표) 좌표와 WGS84(한국좌표) 좌표를 서로 변환한다. 다운로드 Java Map Projection Library 사이트에 접속하여 다음의 Download에서 소스 및 jar 파일을 다운로드한다. 다운로드한 jar 파일은 프로젝트의 classpath 경로에 추가한다. 샘플 // 투형 정보 입력(중부원점 직각좌표 투형정보) String[] proj4 = new String[] { "+proj=tmerc", "+lat_0=38N", "+lon_0=127.00289027777777777776E", "+ellps=bessel", "+units=m", "+x_0=200000", "+y_0=500000", "+k=1.0" } Projection proj = ProjectionFactory.f..

율리우스력 변환하기 율리우스력은 고대 로마의 정치가 율리우스 카이사르가 기원전 46년에 제정해 기원전 45년부터 시행한 양력(陽曆) 역법이다. 율리우스력의 1년은 365일 또는 366일(4년에 한번)이다. 기원전 46년 이전까지 고대 로마에서는 태음력을 사용하였으며, 점차 계절의 변화(즉, 태양의 일주)를 고려해 태음력과 태양력을 섞어서 년(年)과 월(月)을 계산하였다. 이에 따라 특히 달을 계산하는 데 적지 않은 혼란과 계산의 착오가 생겼으며, 이러한 착오는 제사장이 임의로 수정하였다. 율리우스 카이사르가 채택한 달력은 태양력을 기준으로 2월을 제외한 달은 모두 30일 또는 31일로 정함으로써 이전에 있던 번거로움을 한꺼번에 해소하였다. 출처 : 위키백과 Joda-Time Library 사용 Strin..

Load Packages import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 이미지 불러오기 path = 'images/dog.jpg' image_pil = Image.open(path) image = np.array(image_pil) image.shape # Out (300, 400, 3) 이미지 들여다 보기 np.min(image), np.max(image) # Out (0, 255) 그래프로 시각화하기 plt.hist(image.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show() 그림 나타내기 plt.imshow(image) plt.show() 이미지 흑백으로 열기 image..

Python에서 matplotlib를 사용하여 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Load Packages import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Basic Attributes alpha : 투명도 king : 그래프 종류 'line', 'bar', 'barh', 'kde' logy : Y축에 대해 Log scaling use_index : 객체의 색인을 눈금 이름으로 사용할지 여부 rot : 눈금 이름 돌리기 (rotating) 0 ~ 360 xticks, yticks : X, Y축으로 사용할 값 xlim, ylim : X, Y축의 한계 grid : 축의 그리드를 표현할지 여부 subplots : 각 column에..

zeros 0으로 채워진 numpy 배열을 만듭니다. np.zeros([3, 3]) # Out array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) ones 1로 채워진 numpy 배열을 만듭니다. np.ones([3, 3]) # Out array([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) arange 하나의 값만 입력하면 1씩 증가하는 1차원 배열을 만듭니다. np.arange(10) # Out array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 두 개의 인자를 넣으면 입력한 값의 범위만큼 배열을 만듭니다. np.arange(4, 9) # Out array([4, 5, 6, 7, 8]) reshape 1차원 배열의 ..

Numpy 기초에 대해 다뤄보겠습니다. Load Package import numpy as np data type 배열의 dtype을 봅니다. arr = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]) arr.dtype # Out dtype('int32') .astype() 으로 datatype을 변환 가능합니다. arr = arr.astype('float32') arr = arr.astype(np.float32) # Out array([[1., 2., 3.], [1., 2., 3.]], dtype=float32) len(arr.shape)를 통해서 차원이 개수를 확인할 수 있지만, 다음과 같이 ndim을 통해 차원 수를 확인합니다. len(arr.shape) arr.ndim # Out 2 R..

Numpy 란 Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numerical Python의 줄임말이기도 한 Numpy는 벡터 및 행렬 연산에 있어서 매우 편리한 기능을 제공합니다. 출처: Tigercow.Door Numpy는 고차원적인 데이터를 다루기 쉽게 만들어져 있어 딥러닝을 하게 되면 많이 접하게 됩니다. 이제 Numpy 사용방법에 대해 알아보겠습니다. # Numpy 사용하기 import numpy as np 0차원 numpy array는 1 또는 5, 10와 같이 숫자 데이터를 array화 해줄 수 있습니다. arr = np.array(5); arr.shape # 배열의 형태(크기)를 나타냅니다. # Out () # shape가 아무것도 없는 것으로..

개요 string 형식의 파일 경로를 이용하여 File Path와 Name을 분리합니다. File Path와 File Name 분리 #include namespace using std; int main() { string pullPath = "c:\\test\\test.tif"; int find = pullPath.rfind("\\") + 1; string filePath = pullPath.substr(0, find); string fileName = pullPath.substr(find, pullPath.length() - find); cout