ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot 비교하기

현재 전 세계적으로 여러 가지 AI 애플리케이션이 개발되고 있습니다. 그 중 가장 많이 사용되는 몇 가지 애플리케이션은 ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity입니다. 사용자 관점과 소프트웨어 개발자의 관점에서 이 두 가지의 주요 차이점과 유사점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

ChatGPT

OpenAI에서 개발한 이 기술은 수신된 프롬프트를 기반으로 사람과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계된 AI 언어 모델입니다. 다양한 주제와 작업에 걸쳐 답변을 제공할 수 있는 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려진 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈의 일부입니다. 에세이 작성, 코딩, 일상적인 대화에 이르기까지 ChatGPT는 정보, 창의성 또는 엔터테인먼트를 원하는 사용자에게 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 방대한 데이터 세트에서 학습하는 기능을 통해 사람과 유사한 상호작용을 모방할 수 있으며, 사전 구성된 모델을 공유하고 API를 통해 다른 웹사이트와 상호작용할 수 있는 ChatGPT 스토어는 구성에 많은 도움을 줍니다.

Perplexity AI

보다 직관적이고 정확한 정보 검색을 위해 노력하는 AI 기반 검색 도우미로 자리매김하고 있습니다. 웹 페이지 목록을 반환하는 기존 검색 엔진과 달리 Perplexity AI는 질문에 대한 직접적인 답변을 제공함으로써 사용자가 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 웹 검색 외에도 인터넷에서 제공된 소스를 기반으로 콘텐츠를 생성하여 요청 내에서 확인할 수도 있습니다.

Microsoft Copilot

주로 Microsoft 365에 통합되어 오피스 작업의 생산성을 향상시키는 AI 도구입니다. 이 도구는 자연어 처리와 기계 학습의 조합을 통해 Outlook의 이메일 작성, Excel의 데이터 분석, PowerPoint의 콘텐츠 작성 등 다양한 기능에 AI를 사용하여 사용자를 지원합니다.

주요 기능 및 사용자 경험

ChatGPT

사람과 같은 응답을 생성하는 데 탁월한 대화형 인터페이스를 제공합니다. 다양한 주제에 대한 토론에 참여할 수 있어 학습, 창의성 및 작업 지원을 위한 유용한 도구로 활용도가 높습니다.

Perplexity AI

정보 검색 방식을 개선하는 데 중점을 둡니다. 링크 대신 직접 답변이나 간결한 요약을 제공함으로써 여러 웹 페이지를 거치지 않고 빠르고 신뢰할 수 있는 정보를 필요로 하는 사용자에게 적합합니다.

Microsoft Copilot

복잡한 작업을 자동화하고 생산성 향상을 위한 제안을 제공하여 Microsoft 도구 제품군 사용 방식을 혁신합니다. 각 애플리케이션에 긴밀하게 통합되어 있어 이미 Microsoft 365를 사용하고 있는 사용자에게 원활한 도우미가 되어 줍니다. Microsoft 365 사용 외에도 웹에서도 사용할 수 있으며 가능한 기능을 한눈에 파악할 수 있습니다.

사용 사례

이미지 생성

다음은 세 가지 모델 모두에 대해 동일한 프롬프트의 예입니다.

ChatGPT로 생성된 고양이 이미지

Perplexity AI가 생성한 고양이 이미지

Microsoft Copilot이 생성한 고양이 이미지

간단한 이미지 생성에는 대부분 ChatGPT와 Microsoft Copilot을 활용할 수 있습니다. 반면에 Perplexity AI는 이러한 이미지를 얻을 수 있는 웹사이트에 대한 유용한 정보를 제공하거나 유용한 사진에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

코드 생성

ChatGPT로 생성된 코드

Perplexity AI로 생성된 코드

Microsoft Copilot로 생성된 코드

모든 AI 도구는 뉴욕의 레스토랑에 대한 필요한 정보를 얻기 위한 전체 파이썬 스크립트를 제공했습니다. 실제로 흥미로운 점은 ChatGPT와 Copilot 모두 Google Places API를 직접 사용할 것을 제안한 반면, Perplexity는 유사한 솔루션을 검색하는 동안 발견한 링크 때문에 SerpApi 솔루션을 선택했다는 점입니다. 더욱 흥미로운 점은 새 페이지에서 Perplexity에 동일한 질문을 했을 때 코드가 아닌 Google Places API를 사용하라는 제안을 받았다는 점입니다:

콘텐츠 생성

ChatGPT 브레인스토밍된 업체명 아이디어

Perplexity AI 브레인스토밍된 업체명 아이디어

Microsoft Copilot 브레인스토밍된 업체명 아이디어

여기서 흥미로운 점은 결과의 유사성입니다. 예를 들어 스토리텔러 솔루션과 ContentCraft는 모호한 설명이 제공되었음에도 불구하고 두 개 이상의 AI 도구에 포함된 것 같습니다.

소프트웨어 엔지니어로서 작업 속도를 높이기 위해 이러한 도구를 최대한 활용하려면 어떻게 해야 할까요?

코드에서 문제 찾기

ChatGPT와 Perplexity는 모두 이에 매우 적합합니다. ChatGPT를 사용하면 잠재적인 문제를 빠르게 식별할 수 있고, Perplexity는 읽을 만한 가치가 있는 소스를 제공합니다.

시스템 설계 및 아키텍처 스파링 파트너

주로 아키텍처 및 시스템 설계에 대한 아이디어를 시험해 볼 때 ChatGPT를 사용합니다. 다이어그램 작성과 목업 프레젠테이션에도 활용할 수 있는 여러 가지 추가 방법이 있어 매우 유용합니다. 현재 성장하고 있는 ChatGPT 빌더 커뮤니티는 여러 가지 방법으로 인공지능의 힘을 IT 세계에 완전히 도입하는 데 도움을 주고 있습니다.

소스 찾기

이 작업을 위해 보통 Perplexity와 Copilot을 모두 활용합니다. 두 가지 모두 정보를 수집하는 방식에 대한 많은 정보를 제공하여 검증에 도움이 됩니다.

결론

다양한 필요에 따라 사용할 수 있는 여러 가지 AI 도구가 있습니다. 이 글에서 소개한 것처럼 주어진 작업에 가장 적합한 도구를 이해하고 찾아서 그 기능을 최대한 활용하려고 노력하는 것이 중요합니다.