Python의 진정한 힘은 바로 자동화에 있습니다. 일상 작업에 이 힘을 활용하지 않으시겠습니까? 다음의 10가지 Python 스크립트는 초보자부터 숙련된 개발자까지 반복적인 작업을 자동화하고, 시간을 절약하며, 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것입니다. 전문가 수준이 아니더라도 지금 바로 시작할 수 있습니다!1. 이미지 최적화 도구: Photoshop이 필요 없어요!웹사이트나 소셜 미디어에 이미지를 최적화해야 할 때 Photoshop을 열기 귀찮으셨죠? 이제는 간단한 Python 스크립트로 해결할 수 있습니다. Pillow 라이브러리를 사용해 이미지 크기 조정, 회전, 필터 적용 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps, Ima..

개발자를 성장시키는 25가지 Docker 명령어(1)Docker는 애플리케이션과 그 의존성을 패키징하여 이식 가능하고 격리된 컨테이너를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이론만 이해하는 것으로는 충분하지 않습니다. 개발자를 한 단계 더hgko-dev.tistory.com이 글에서는 지난글에 이어서 Docker 명령어를 알려드리겠습니다.16. docker image prune설명: 사용하지 않는 이미지를 삭제합니다.장점: 개발 환경을 깔끔하게 유지합니다.docker image prune17. docker volume prune설명: 사용하지 않는 볼륨을 삭제합니다.장점: 불필요한 스토리지 사용을 방지합니다.docker volume prune18. docker events설명: Docker 서버의 실시간..

Docker는 애플리케이션과 그 의존성을 패키징하여 이식 가능하고 격리된 컨테이너를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이론만 이해하는 것으로는 충분하지 않습니다. 개발자를 한 단계 더 성장시키는 것은 Docker 명령어를 활용해 워크플로를 최적화하고, 성능을 개선하며, 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 능력입니다. 이 글에서는 Docker 명령어 25가지를 소개하며, 이를 통해 개발 및 배포 프로세스를 완벽하게 제어하고 일상적인 작업을 개선하는 방법을 알려드립니다.1. docker update설명: 컨테이너를 재시작하지 않고 리소스 제한을 업데이트합니다.장점: 중단 없이 리소스를 조정해 컨테이너 성능 저하를 방지합니다.docker update --cpus 2 --memory 1g 팁: 트래픽이 많은..

시니어 개발자들이 작성하는 코드는 단순히 작동할 뿐 아니라 오랜 시간 동안 유지보수가 가능합니다. 그 비결은 경험을 통해 터득한 코딩 습관에 있습니다. 아래에서 시니어 개발자들이 실천하는 10가지 코딩 습관과 그들이 코드를 깔끔하고 안정적이며 다루기 쉽게 유지하는 방법을 살펴봅시다.1. 코드를 미래의 나를 위해 작성하라새벽 3시에 디버깅해야 하는 상황을 상상해 보세요. x, y, temp 같은 이름을 사용하는 변수와 복잡하게 중첩된 함수들이 난잡하게 얽혀 있다면 고통스럽겠죠. 코드를 작성할 때는 미래의 자신이 코드를 리뷰한다고 생각하고 작성하세요. 나쁜 코드function process(x, y) { let temp = x * y; return temp + 5;}좋은 코드function calcula..

AI 기술을 향상시키는 최고의 방법은 프로젝트를 직접 구축해 보는 것입니다. 그러나 어떤 프로젝트를 시작해야 할지 결정하기 어려울 때도 있습니다. 이 글에서는 초급부터 고급까지 세 가지 수준에서 빠르게 구축할 수 있는 5가지 AI 프로젝트 아이디어를 공유합니다. 각 아이디어를 구현하는 데 필요한 단계와 Python 라이브러리를 설명해드리겠습니다. 프로젝트 아이디어를 생각할 때, 초보자들이 가장 많이 하는 실수는 "이 새로운 기술을 어떻게 사용할 수 있을까?"라는 질문에서 시작하는 것입니다. 물론, 새로운 도구를 배우는 방법으로는 괜찮지만, 더 나은 접근법이 있습니다. 좋은 프로젝트 아이디어는 "내가 해결할 수 있는 문제가 무엇인가?"라는 질문에서 시작됩니다. 문제 해결은 기술을 가치로 전환하는 방법이며,..

함수형 프로그래밍은 계산을 함수의 평가로 간주하며, 가변 상태와 반복문 사용을 지양하는 프로그래밍 패러다임입니다. 함수형 프로그래밍은 함수의 계산에 중점을 두며, 부수효과는 최소화합니다. 함수형 프로그래밍에서는 함수가 일급 객체(first-class citizen)로 취급되며, 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 의미합니다. Python은 객체 지향 프로그래밍 언어이지만, 함수형 프로그래밍의 특징도 지원합니다. Python에서 우리는 함수형 스타일의 코드를 작성하여 그 간결함과 효율성을 활용해 실질적인 문제를 해결할 수 있습니다.1. 필수 개념1.1 함수는 일급 객체이다함수형 프로그래밍에서 함수는 일급 객체로 취급됩니다. 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 ..

Python은 간결한 문법과 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 강력한 응용 프로그램을 지원하는 덕분에 좋아하는 프로그래밍 언어입니다. 하지만 오랜 기간 코드를 작성하면서도 데코레이터 기능을 거의 사용하지 않았습니다. 클래스의 정적 메서드를 데코레이트하기 위한 @staticmethod를 사용하는 경우를 제외하면 말이죠. 그래서 이번 글에서는 데코레이터의 개념을 깊이 탐구하고, 파이썬 코드의 효율성을 높일 수 있는 실용적인 데코레이터 5가지를 소개하고자 합니다.데코레이터(Decorator)란 무엇인가?데코레이터는 파이썬의 강력한 언어 기능으로, 원래의 함수 코드를 수정하지 않고도 동적으로 기능을 추가하거나 함수의 동작을 수정할 수 있습니다. 데코레이터는 기본적으로 다른 함수나 클래스를 인자로 받아 ..

Python은 배우기 쉽고 유연하며 강력한 매우 인기 있는 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 많은 사람들은 Python이 절차 지향 언어이며 객체 지향 프로그래밍 스타일을 잘 지원하지 못한다고 생각합니다. 이 생각은 잘못된 것입니다. Python은 객체 지향 프로그래밍을 지원할 뿐만 아니라 디자인 패턴도 효과적으로 적용할 수 있습니다.디자인 패턴이란 무엇인가?디자인 패턴(Design Pattern)은 널리 인정받고 검증된 프로그래밍 경험의 집합입니다. 이는 다양한 프로그래밍 시나리오에서 적용할 수 있는 일반적인 솔루션을 제공합니다. 디자인 패턴의 등장은 코드 재사용, 시스템 확장성, 코드 가독성 등 소프트웨어 개발의 일반적인 문제를 해결하기 위함입니다.디자인 패턴을 사용하는 이..

시스템 설계 면접은 지원자가 확장 가능하고 효율적인 시스템을 만들 수 있는지를 검증하는 데 있어 항상 중요한 요소입니다. 주요 용어에 대한 지식은 면접에서 좋은 점수를 받는 데 도움이 될 것입니다. 아래는 반드시 알아야 할 시스템 설계 면접 용어 50가지에 대한 정의와 실제 예시시를 학습을 위한 추가 자료와 함께 설명합니다.1. Scalability정의: 리소스를 추가하여 증가하는 부하를 지원할 수 있는 시스템의 능력입니다.예시: 웹 트래픽 증가를 처리하기 위해 서버를 더 추가합니다.What is Scalability and How to Achieve it?2. Load Balancer(로드 밸런서)정의: 들어오는 네트워크 트래픽을 여러 서버로 분할하여 한 서버에서 많은 양의 부하를 처리하지 않도록 합니..

최신 소프트웨어 개발에서 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 아키텍처, 그리고 계속 증가하는 클라이언트 디바이스(모바일 앱, 웹 앱, IoT 등)로의 전환으로 인해 새로운 아키텍처 패러다임이 필요해졌습니다. 가장 두드러진 패턴 중 하나는 Backend for Frontend(BFF) 아키텍처입니다. 애플리케이션이 더욱 분산됨에 따라 빠르고 유지 관리가 용이하며 안전한 사용자 경험을 제공하기 위해 개별 고객의 요구에 맞게 백엔드 서비스를 맞춤화해야 할 필요성이 커지고 있습니다.Backend for Frontend(BFF) 아키텍처란 무엇인가요?Backend for Frontend의 ​​핵심은 각 프런트엔드 인터페이스에 대한 전용 백엔드 계층을 제공하는 아키텍처 패턴입니다. 각 프런트엔드(예: 모바일 앱, 웹..