Pandas 여정을 진행하면서 기본을 넘어 데이터 조작 기술에 정교함을 더하는 몇 가지 강력한 기술을 살펴보겠습니다. 1. DataFrame 병합 및 연결 여러 소스의 데이터를 결합하는 기술을 자세히 살펴보세요. DataFrame 병합과 연결의 차이점을 이해하고 다양한 유형의 조인을 처리하는 방법을 알아보세요. # Concatenate DataFrames vertically result = pd.concat([df1, df2]) # Merge DataFrames based on a common column merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='common_column', how='inner') 설명 연결: pd.concat()은 DataFrame을 수직으로 쌓는 ..

Pandas는 가장 인기 있고 강력한 Python용 데이터 분석 라이브러리 중 하나입니다. 사용하기 쉬운 데이터 구조와 구조화된 데이터 작업을 위한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 데이터 분석에 Pandas를 사용하는 방법에 대한 실용적인 소개를 살펴보겠습니다. Pandas 가져오기 Pandas를 사용하려면 먼저 Pandas를 가져와야 합니다. import pandas as pd 일반적으로 pd를 약어로 사용하여 Pandas를 가져오는 것이 일반적입니다. Pandas DataFrame 만들기 Pandas DataFrame은 다양한 데이터 유형(string, number, boolean 등)을 열에 저장할 수 있는 2차원 레이블이 지정된 데이터 구조입니다. 스프레드시트나 SQL 테이블과 비슷합니다. dic..

ChatGPT와 같은 챗봇이 등장하면서 많은 사람들이 인공지능 비서가 효과적인 교사가 될 수 있는지 궁금해하고 있습니다. 이 글에서는 완전 초보자로서 ChatGPT를 사용하여 Python을 배우는 방법에 알아보겠습니다.1. 기초부터 시작하세요.새로운 프로그래밍 언어를 배울 때는 기초부터 시작하는 것이 중요합니다. ChatGpt에 다음과 같은 질문을 할 것입니다.Python의 기본 데이터 유형은 무엇인가요?변수를 할당하고 문자열을 print 하려면 어떻게 해야 하나요?Python에서 list, tuple, dictionary이란 무엇인가요?if/else와 같은 조건문을 어떻게 작성하나요?for 및 while 루프를 어떻게 구성하나요?더 깊이 들어가기 전에 기본 구성 요소에 익숙해지는 것이 목표입니다. Ch..